Daten sind vorhanden. Doch welche Zahlen stimmen, wie hängen sie zusammen und was folgt daraus? Wir schaffen eine nachvollziehbare Grundlage, damit Ihre Daten im Unternehmen nutzbar werden.
Wir betrachten den Weg von der Quelle bis zur Entscheidung. Dabei machen wir sowohl Potenziale als auch die Grenzen der vorhandenen Daten sichtbar.
01
Datenqualität prüfen
Wir untersuchen Vollständigkeit, Konsistenz und Plausibilität. Dubletten, fehlende Werte und widersprüchliche Definitionen werden sichtbar und können gezielt bearbeitet werden.
Ihr Ergebnis: ein Überblick über Qualitätsprobleme und priorisierte Verbesserungen.
02
Daten aufbereiten & verbinden
Verteilte Exporte, Tabellen und Systemdaten werden strukturiert und nach vereinbarten Regeln zusammengeführt. Herkunft und Verarbeitung bleiben nachvollziehbar.
Ihr Ergebnis: eine konsistente Datengrundlage für weitere Auswertungen.
03
Analysen & Kennzahlen
Wir übersetzen Ihre Geschäftsfragen in passende Auswertungen und eindeutig definierte Kennzahlen. Zusammenhänge werden verständlich aufbereitet und im Kontext eingeordnet.
Ihr Ergebnis: Erkenntnisse, die konkrete Entscheidungen unterstützen.
04
Reporting & Datenbasis für KI
Wir konzipieren nutzbare Berichte und prüfen, welche Daten ein geplanter KI-Anwendungsfall benötigt. Datenlücken und Voraussetzungen werden vor der Umsetzung benannt.
Ihr Ergebnis: eine klare Grundlage für wiederkehrende Berichte oder den nächsten KI-Schritt.
02 / Typische Einsatzfälle
Wenn Zahlen da sind, aber Antworten fehlen.
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Mehrere Berichte, unterschiedliche Zahlen
Teams arbeiten mit verschiedenen Quellen und Definitionen. Wir klären Herkunft, Berechnung und Bedeutung der Kennzahlen.
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Reporting kostet jeden Monat Zeit
Daten müssen immer wieder eingesammelt und bereinigt werden. Wir strukturieren die Aufbereitung und identifizieren automatisierbare Schritte.
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Ein KI-Vorhaben braucht eine Datenbasis
Vor dem Pilotprojekt ist unklar, ob die Daten ausreichen. Wir prüfen Verfügbarkeit, Qualität und Eignung für den konkreten Anwendungsfall.
03 / Zusammenarbeit
Ein klarer Ablauf. Ein gemeinsames Ziel.
01
Fragen klären
Welche Entscheidung sollen die Daten unterstützen? Wir definieren Ziel, Quellen und Rahmenbedingungen.
02
Qualität prüfen
Wir sichten die verfügbaren Daten und dokumentieren Auffälligkeiten, Lücken und Einschränkungen.
03
Struktur schaffen
Wir bereiten Daten auf, stimmen Definitionen ab und entwickeln die passenden Auswertungen.
04
Nutzbar machen
Ergebnisse und Grenzen werden verständlich übergeben. Gemeinsam legen wir fest, wie die Datenbasis weiter gepflegt wird.
04 / Gut zu wissen
Häufige Fragen. Klare Antworten.
Unsere Daten sind unvollständig. Lohnt sich ein Einstieg?+
Gerade dann kann eine Bestandsaufnahme sinnvoll sein. Sie zeigt, welche Fragen bereits beantwortbar sind, wo Einschränkungen bestehen und welche Verbesserungen zuerst angegangen werden sollten.
Brauchen wir dafür schon eine zentrale Datenplattform?+
Nein. Auch vorhandene Tabellen oder Exporte können ein Ausgangspunkt sein. Welche Infrastruktur sinnvoll ist, hängt von Datenmenge, Aktualität und geplantem Einsatz ab.
Wie gehen Sie mit vertraulichen Daten um?+
Vor dem Datenzugriff klären wir benötigten Umfang, Berechtigungen, Übertragungswege und Arbeitsumgebung. Wo möglich, lässt sich die erste Prüfung mit anonymisierten oder reduzierten Beispieldaten vorbereiten.